About Us
Egis est un acteur international majeur de l’architecture, du conseil, de l’ingénierie de la construction et des services d’exploitation et de mobilité. Nous concevons et exploitons des infrastructures et bâtiments intelligents qui répondent aux défis liés à l’urgence climatique et permettent un aménagement du territoire plus équilibré, durable et résilient. Nos 20 500 employés opèrent dans plus de 100 pays, mettant à profit leur expertise pour développer et fournir des innovations et des solutions de pointe à nos clients. Par la diversité de nos domaines d’intervention, nous sommes un acteur clé de l’organisation collective de la société et du cadre de vie des citoyens dans le monde entier.
Contexte spécifique à la Business Unit
Imaginez, créez et réalisez les transports ferroviaires de demain !
Rejoignez nos équipes passionnées expertes en Ingénierie d’infrastructures de transports urbains et ferroviaires.
Nous vous proposons d’intégrer des projets variés en France et dans le monde entier dans le domaine du Rail : métros, tramways, ferroviaire conventionnel, lignes à grande vitesse.
Quelques exemples de projets récents ? Le développement du Grand Paris Express, le Management de projet pour le réseau de métro de Doha au Qatar, le Tren Maya au Mexique ou encore la LGV Rail Baltica en Lettonie.
About the Role
Au sein d’Egis Transports & Territoires, l’équipe Digital de la DDPO (Direction du Développement et de la Performance Opérationnelle) travaille à rendre les projets d’infrastructures de transport plus intelligents grâce au numérique. Aujourd’hui, nous souhaitons aller encore plus loin et sommes à la recherche d’un(e) stagiaire disposant d’une forte appétence pour le digital, et en particulier le BIM et l’Intelligence Artificielle.
Intégré(e) à un groupe de travail sur l’IA, vos missions :
- Explorer des solutions d’IA (notamment NLP et LLM) pour extraire des informations depuis :
- Des documents PDF (textes, tableaux, schémas techniques...)
- Des plans DWG (avec extraction de métadonnées et annotations)
- Mettre en place un système RAG (Retrieval Augmented Generation) pour permettre à l’IA de répondre à des questions métier en s’appuyant sur la documentation projet.
- Fine-tuner ou adapter un modèle de langage (LLM) pour qu’il parle le « langage des ingénieurs » et réponde plus précisément aux besoins spécifiques des projets transport.
- Documenter vos réalisations, rédiger des mini-guides utilisateurs ou des procédures simples pour faciliter la prise en main par les équipes.
What do we need from you
Vous êtes récemment diplômé(e) ou en fin de cycle d'études, avec un fort intérêt pour la Data Science et le BIM.
Des solides compétences en algorithmie, traitement automatique des données (Python) et dans le format IFC sont nécessaires.
Vous avez déjà manipulé les LLM et les techniques associées :
- Fine-tuning de modèles pré-entraînés (ex. via HuggingFace).
- Utilisation de méthodes d’adaptation efficaces comme LoRA ou QLoRA.
- Mise en œuvre de pipelines RAG pour enrichir les réponses des modèles à partir de documents techniques (PDF, rapports, etc.).
- Extraction d’information structurée depuis des documents non structurés (OCR, parsing avancé, embeddings vectoriels, etc.).
Vous êtes familier(e) avec les bonnes pratiques de code et avec la gestion de versions sur Gitlab.
Une pratique des outils de design Autodesk (Revit, Civil3D, …) et/ou Bentley est appréciée.
Vous appréciez le travail en équipe et les activités de support. Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, vos qualités d'écoute, d'analyse et de pédagogie. Vous savez rédiger et vous exprimer avec un bon niveau de Français (l’Anglais est un plus).
Vous manifestez un intérêt pour les sujets fonctionnels/métiers, au-delà des problématiques techniques. Vous êtes disposé(e)s à travailler sur des sujets variés dans l’optique de bâtir un système d’information intégré.
Dates de stages flexibles en fonction de votre disponibilité post-études ; Idéalement le plus tôt possible.
